回答:作为一名IT从业者,同时也是一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。首先,Python是一门全场景编程语言,在不同的开发领域有不同的岗位附加值,比如当前在大数据和人工智能领域的开发岗位就有比较高的岗位附加值,当然从事相关领域的开发岗位也有比较高的要求,比如需要从业者具有扎实的数学知识和计算机基础知识。Linux本身是一个开源的操作系统,在云计算和大数据领域有比较广泛的应用,很多云计算和大...
回答:作为一名IT从业者,同时也是一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。首先,编程语言本身与应用场景有比较密切的关系,通常不同的开发场景会采用不同的编程语言,所以当前编程语言的种类也比较多,总体上有600种左右,比较常见的编程语言也有几十种,其中Java、Python和PHP是比较常见的编程语言。编程语言之间并没有直接的关联关系,但是在同一个技术体系结构下,多个编程语言之间也可以进行合作,比...
回答:零基础入门Python的话,完全可以,没有任何难度,毕竟Python设计之初就是面向大众,降低编程入门的门槛,下面我简单介绍一下学习Python的过程,感兴趣的朋友可以尝试一下:01搭建Python开发环境首先,最基本的就是搭建Python开发环境,初学入门的话,建议安装Anaconda,集成了Python解释器及许多常见第三方库,自带有Jupyter Notebook等开发环境,使用起来非常不错...
回答:云计算、大数据、人工智能都是当前科技界的热门技术,它们支撑了各行各业的发展。下面我通俗地回答一下。1、云计算①、云计算概念通俗讲解IT界只要讲云计算,就会用喝水的故事来通俗的解释,这里我扩展一下来来讲。故事如下:某村子里有一家人要喝水,于是就请人在自家门口挖了口水井,于是一家人喝上了水。这就是本地计算,也就是自己买服务器、装网络、装软件为自己的业务提供服务。这种模式投入成本比较高,需要自己建设、自...
...p(x_i) $$ $Ent(D)$的值越小,则D的不纯度就越低。 香农熵的python代码如下: 函数功能:计算香农熵 参数说明: dataSet:原始数据集 返回: ent:香农熵的值 def calEnt(dataSet): n = dataSet.shape[0] #数据集...
起步 本章介绍如何不利用第三方库,仅用python自带的标准库来构造一个决策树。不过这可能需要你之前阅读过这方面的知识。 前置阅读 分类算法之决策树(理论篇) 分类算法之决策树(应用篇) 本文使用将使用《应用篇》...
...器学习实战》第 3 章决策树部分程序清单。所用代码为 python3。 决策树优点:计算复杂度不高,输出结果易于理解,对中间值的缺失不敏感,可以处理不相关特征数据。缺点:可能会产生过度匹配问题。适用数据类型:数值型...
...由运用的程度几乎为零,所以巧克不能单独成词。 Python实现 根据以上阐述,算法实现的步骤如下: n-gram统计字组合的频率 如果文本量很小,可以直接用Python的dict来统计n-gram及其频率。一段文本n-gram出来的字组合的大小大...
... 摘要: 什么是数据挖掘?什么是机器学习?又如何进行Python数据预处理?本文将带领大家一同了解数据挖掘和机器学习技术,通过淘宝商品案例进行数据预处理实战,通过鸢尾花案例介绍各种分类算法。 课程主讲简介:韦玮...
... 摘要: 什么是数据挖掘?什么是机器学习?又如何进行Python数据预处理?本文将带领大家一同了解数据挖掘和机器学习技术,通过淘宝商品案例进行数据预处理实战,通过鸢尾花案例介绍各种分类算法。 课程主讲简介:韦玮...
...——————————Mo (网址:momodel.cn )是一个支持 Python 的人工智能建模平台,能帮助你快速开发训练并部署 AI 应用。期待你的加入。
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...